Voltris
Voltris Technical Guide — Verified by Experts

Llama 3 ve DeepSeek'i PC'de Yerel Olarak Çalıştırma: Donanım Kılavuzu (2026)

Bilgisayarınızı özel bir yapay zeka merkezine dönüştürün. Gizli belgeler için VRAM (Kuantizasyon), Ollama, LM Studio ve Çevrimdışı RAG'daki dosyayı tamamlayın.

3 min read
Level: Gelişmiş
Douglas Felipe M. Gonçalves
Updated in 2026
SCROLL

Technical Summary

Kritik DonanımVRAM (Video Belleği)
Yazılım #1Ollama (Komut Satırı)
Yazılım #2LM Studio (Sohbet Arayüzü)
Aylık Maliyet0,00$ (Yalnızca elektrik)
MahremiyetÇevrimdışı (Hava Boşluklu)

01.Giriş: Yapay Zeka Aboneliklerinin Sonu

ChatGPT Plus için ayda 20$ mı ödüyorsunuz? Durmak.

2026'da açık ağırlıklı modellerLama 3 (Meta)VeDeepSeek (Çin)muhakemede GPT-4'e ulaşmış veya onu geçmiştir. En iyi kısım? Bunları kendi başına çalıştırabilirsinoyunPC, internetsiz, sansürsüz ve aylık ücret olmadan.

Neden Yerel Olarak Çalıştırılmalısınız?

  • Mutlak Gizlilik:Tıbbi belgeleriniz veya şirket kodunuz asla SSD'nizden ayrılmaz.
  • Sansür Yok:Modelin ahlaki uyumunu siz kontrol edersiniz.
  • Sıfır Gecikme:Sunucu kuyruklarında beklemeden anında yanıtlar.
Recommended Optimization

Don't do it Manually.

Voltris Optimizer automates this entire guide and removes Windows delay in seconds.

Voltris Logo
Voltris Optimizer
Active Optimization • 0 items verified
Download
+42%
240 FPS
Gaming Average
-15ms
12ms
System Latency
Optimizing Processchrome.exe
Active...
Input Lag ReductionOptimizing threads...
Maximum
System LoadReal-time Optimized

02.Bölüm 1: Donanım - VRAM'ın Matematiği

Yapay zekayı çalıştırmak için güçlü bir CPU'ya ihtiyacınız yok. ihtiyacın varVRAM (Ekran Kartı Belleği). Hızlı olması için modelin tamamının VRAM'e sığması gerekiyor.

Gerçek Gereksinimler Tablosu (2026)

Modeli (Boyut) Min. VRAM (4. Çeyrek) İdeal GPU (Maliyet/Fayda) Önerilen Kullanım
Lama 3 8B (Küçük) 6GB RTX 3060 / 4060 (8 GB) Hızlı sohbet, Özetler, E-postalar.
Lama 3 70B (Orta) 24 GB (Darboğaz!) RTX 3090 / 4090 (24 GB) Karmaşık akıl yürütme, Programlama, Matematik.
DeepSeek R1 128B (Canavar) 48-64GB Mac Studio M2 Ultra (Birleşik RAM) Bilimsel Araştırma, GPT-5 Düzeyi.

*4. Çeyrek (4-bit Niceleme):Minimum (neredeyse algılanamaz) zeka kaybıyla model boyutunu %70 oranında azaltan bir sıkıştırma tekniği. Çoğu kişi 4. veya 5. çeyrekte koşuyor.

03.Bölüm 2: Ollama (Zarif Çözüm)

Ollama(ollama.com) "Yapay Zeka için Docker"dır. Tüm karmaşıklığı basit bir komutta toplar.

# 1. Kurulum (Windows/Linux/Mac)

https://ollama.com/download

# 2. Llama 3'ü İndirin ve Çalıştırın (8 Milyar Parametre)

olma lama3'ü çalıştır

# 3. Programlama Modelini Çalıştırın (Kod)

ollama deepseek-coder-v2'yi çalıştır

# 4. Özelleştirilmiş Bir Karakter Oluşturun (Model Dosyası)

Aşağıdakilerle 'MarioFile' adlı bir dosya oluşturun:

Llama3 SİSTEMİNDEN "Siz Mario Bros'sunuz. Her şeye İtalyan aksanıyla cevap verin ve 'Wahoo!' ile bitirin."

ollama Mario'yu yarat -f MarioFile

ollama Mario'yu yönet

Avantajı:Bağlantı noktasında arka plan hizmeti olarak çalışır11434. Harici uygulamaları (Obsidian, VS Code) yerel API aracılığıyla ona bağlayabilirsiniz.

04.Bölüm 3: Yerel RAG (PDF'lerinizle Konuşun)

Üretkenliğin Kutsal Kasesi: Buluta hiçbir şey yüklemeden kendi belgeleriniz (PDF'ler, Sözleşmeler, Notlar) hakkında sorular sormak.

Araç: Her ŞeyLLM (Masaüstü)

  1. Düzenlemek:İndirmekHerşeyLLM Masaüstü. Hepsi bir arada bir uygulamadır (vektörler, arayüz, model).
  2. Yapılandır:Ana ekranda Ollama'nın kurulu olup olmadığını tespit edecektir. Çıkarım sağlayıcısı olarak "Ollama"yı seçin.
  3. Belgeleri Al:"2024 Sözleşmeleri" klasörünüzü yükleme alanına sürükleyin. Uygulama her şeyi yerel olarak "vektörleştirecek" (metni sayılara dönüştürecek).
  4. Sormak:"Ocak ayı kontratlarının toplam değeri neydi?"
  5. Büyü:Model, PDF'lerinizden ilgili parçacıkları okuyacak ve doğru yanıt verecektir. Bilgisayarınızdan hiçbir şey kalmadı.

05.Bölüm 4: Mac vs PC (Çip Savaşı)

PC (NVIDIA)

Artıları:Küçük modeller için daha ucuz. CUDA endüstri standardıdır.
Eksileri:VRAM belleği sınırlıdır. Bir RTX 4090'ın 24 GB'ı vardır ve maliyeti 2.000 ABD dolarıdır. 70B modellerini çalıştırmak iki kart (SLI/NVLink) gerektirir ve bu karmaşıktır.

Mac (Elma Silikonu)

Artıları:Birleşik Bellek! 192 GB RAM'e sahip bir Mac Studio, VRAM'e 140 GB ayırabilir. Bu, normalde 8 RTX 4090 kartına ihtiyaç duyacak dev modellerin (Llama 3 400B) çalıştırılmasına olanak tanır.
Eksileri:Çıkarım (Jeton/s) NVIDIA'dan daha yavaştır. Son derece yüksek başlangıç ​​maliyeti.

Recommended Optimization

Don't do it Manually.

Voltris Optimizer automates this entire guide and removes Windows delay in seconds.

Voltris Logo
Voltris Optimizer
Active Optimization • 0 items verified
Download
+42%
240 FPS
Gaming Average
-15ms
12ms
System Latency
Optimizing Processchrome.exe
Active...
Input Lag ReductionOptimizing threads...
Maximum
System LoadReal-time Optimized
DG

Written by a verified expert

Douglas Felipe M. Gonçalves

Windows Systems Specialist Voltris Optimizer Developer Advanced Technical Support

Expert in Windows system optimization with years of experience in hardware diagnostics, kernel tuning, and advanced technical support. Founder of Voltris and developer of the Voltris Optimizer.

Meet the Voltris Team

Conclusion and Next Steps

By following this guide on Llama 3 ve DeepSeek'i PC'de Yerel Olarak Çalıştırma: Donanım Kılavuzu (2026), you are equipped with the verified technical knowledge to solve this issue with confidence.

If you still have difficulties after following all steps, our expert support team is available for a personalized remote diagnosis. Every system is unique and may require a specific approach.

Download
Llama 3 ve DeepSeek'i PC'de Yerel Olarak Çalıştırma: Donanım Kılavuzu (2026) | VOLTRIS