01.简介：人工智能订阅的终结
您是否每月支付 20 美元购买 ChatGPT Plus？停止。
到 2026 年，开放重量模型如骆驼 3（元）和深思（中国）在推理方面已达到或超过 GPT-4。最好的部分？您可以自己运行它们赌博PC，没有互联网，没有审查制度，也没有月租费。
为什么要在本地运行？
- 绝对隐私：您的医疗文件或公司代码永远不会离开您的 SSD。
- 无审查制度：您可以控制模型的道德一致性。
- 零延迟：即时响应，无需在服务器队列中等待。
Don't do it Manually.
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02.第 1 章：硬件 - VRAM 的数学原理
要运行人工智能，你不需要强大的CPU。你需要VRAM（视频卡内存）。整个模型需要适合 VRAM 才能快速运行。
实际需求表（2026）
| 型号（尺寸） | 分钟。显存（第四季度） | 理想的 GPU（成本/收益） | 推荐用途 |
|---|---|---|---|
| 羊驼3 8B（小） | 6GB | RTX 3060 / 4060 (8GB) | 快速聊天、摘要、电子邮件。 |
| 骆驼 3 70B（中） | 24 GB（瓶颈！） | RTX 3090 / 4090 (24GB) | 复杂推理、编程、数学。 |
| DeepSeek R1 128B（怪物） | 48-64GB | Mac Studio M2 Ultra（统一 RAM） | 科学研究，GPT-5 级别。 |
*Q4（4 位量化）：一种压缩技术，可将模型大小缩小 70%，同时将智能损失降至最低（几乎察觉不到）。大多数人在第四季度或第五季度跑步。
03.第 2 章：Ollama（优雅的解决方案）
奥拉马(ollama.com) 是“AI 的 Docker”。它将所有复杂性封装到一个简单的命令中。
# 1.安装（Windows/Linux/Mac）
https://ollama.com/download
# 2. 下载并运行 Llama 3（80 亿个参数）
骆驼跑骆驼3
# 3. 运行编程模型（代码）
ollama 运行 deepseek-coder-v2
# 4. 创建自定义角色（模型文件）
创建一个名为“MarioFile”的文件：
来自 llama3 系统“你是马里奥兄弟。用意大利口音回答所有问题，并以‘哇呼！’结束。”
ollama 创建 Mario -f MarioFile
乌拉马跑马里奥
11434。您可以通过本地 API 将外部应用程序（Obsidian、VS Code）连接到它。04.第 3 章：本地 RAG（与您的 PDF 对话）
生产力的圣杯：询问有关您自己的文档（PDF、合同、注释）的问题，而无需将任何内容上传到云端。
工具：AnythingLLM（桌面）
- 安装：下载任何LLM桌面。它是一款一体化应用程序（矢量、界面、模型）。
- 配置：在主屏幕上，它将检测您是否安装了 Ollama。选择“Ollama”作为推理提供者。
- 摄取文档：将“2024 Contracts”文件夹拖至上传区域。该应用程序将在本地对所有内容进行“矢量化”（将文本转换为数字）。
- 问：“一月份的合同总价值是多少？”
- 魔法：该模型将从您的 PDF 中读取相关片段并准确回答。你的电脑什么也没有留下。
05.第 4 章：Mac 与 PC（芯片战争）
个人电脑（英伟达）
优点：小型号更便宜。 CUDA 是行业标准。
缺点：VRAM 内存有限。 RTX 4090 有 24GB，售价 2,000 美元。运行70B型号需要两张卡（SLI/NVLink），比较复杂。
Mac（苹果芯片）
优点：统一内存！具有 192GB RAM 的 Mac Studio 可以分配 140GB 给 VRAM。这允许运行巨型模型 (Llama 3 400B)，否则需要 8 个 RTX 4090 卡。
缺点：推理（令牌/秒）比 NVIDIA 慢。初始成本极高。
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Written by a verified expert
Douglas Felipe M. Gonçalves
Expert in Windows system optimization with years of experience in hardware diagnostics, kernel tuning, and advanced technical support. Founder of Voltris and developer of the Voltris Optimizer.
Meet the Voltris TeamConclusion and Next Steps
By following this guide on 如何在 PC 上本地运行 Llama 3 和 DeepSeek：硬件指南 (2026), you are equipped with the verified technical knowledge to solve this issue with confidence.
If you still have difficulties after following all steps, our expert support team is available for a personalized remote diagnosis. Every system is unique and may require a specific approach.